GEOBIG. Gestión de grandes volúmenes de datos abiertos

  • Alejandro Guinea de Salas Geograma
  • Kepa López Pérez Geograma
  • Daniel Navarro Cueto Geograma
Palabras clave: Big data, metadatos, procesos en la nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático, información geográfica, datos abiertos

Resumen

La información geográfica disponible está creciendo a pasos agigantados.
Cada día se publican nuevos datos, a menudo a través
de portales de datos abiertos, lo que implica inversiones nada
desdeñables para su creación y mantenimiento. Sin embargo,
son a menudo difíciles de reaprovechar, dada su heterogeneidad
y la variedad de formas de acceso.
Paralelamente, la tecnología relacionada con la inteligencia artificial
ha sufrido un gran avance, sin embargo, es difícil aplicar
esas tecnologías a grandes conjuntos de datos abiertos, por su
dispersión y la dificultad en procesarlos. Por ello, es necesario
preparar los datos de forma previa a cualquier proceso de análisis.
Se expondrá cómo se han preprocesado más de 125 000 capas de
todo el mundo, que contienen más de 250 millones de elementos,
y cómo se han preparado e integrado en una arquitectura capaz
de aplicar procesos de forma automatizada, independientemente
de sus características.
Se exponen aspectos como la identificación y acceso a los datos,
y los procesos seguidos hasta obtener un sistema capaz de
procesar miles de capas en paralelo, como el enriquecimiento
de metadatos. El sistema permite obtener el máximo valor de
la ingente cantidad de datos geográficos disponibles, ya sean
datos INSPIRE o no.

Biografía del autor

Alejandro Guinea de Salas, Geograma

Director y Consultor GIS en Geograma. Ingeniero Técnico
en Topografía y Máster en Geotecnologías, tiene
más de 20 años de experiencia en desarrollo y gestión
de proyectos de cartografía y SIG. Es responsable de
contenidos en el nodo de acceso de datos de referencia
de Copernicus in situ (CORDA), miembro del pool
de expertos del marco de mantenimiento e implementación
de INSPIRE (MIF-MWIP-8), miembro de los
grupos de trabajo de la Infraestructura de Datos Espaciales
de España y participante en la actualización
de las guías técnicas de metadatos. Ha participado
en el estudio INSCope Study of Copernicus & INSPIRE.
Es miembro de EuroGI y Presidente de la Asociación
Española de Geómetras Expertos.

Kepa López Pérez, Geograma

Consultor Senior GIS y Programador en Geograma.
Licenciado en Ciencias Ambientales, Máster GIS (ESRI
España - mención especial al mejor expediente de la
promoción y Mejor Proyecto en el ámbito del Desarrollo
de Aplicaciones GIS - ACUA) y Máster en Desarrollo
de Aplicaciones Java. Con 3 años de experiencia como
inspector medioambiental y 2 años como gestor técnico
de proyectos de I+D+i, finalmente asentado en
el sector GIS los últimos 4 años, mejorando continuamente
las aptitudes en Big Data y ciencia de datos.

Daniel Navarro Cueto, Geograma

Analista GIS y Data Scientist en Geograma. Doctorando
en Geografía, Postgrado en Análisis de la
Geoinformación, Máster Oficial en Gestión y Ordenación
del Desarrollo Territorial y Local, Licenciado en
Antropología Social y Cultural e Ingeniero Técnico en
Informática de Sistemas. Experiencia profesional en
contextos internacionales en la realización de análisis
geoespaciales incluyendo España, Ecuador, Haití,
Japón, Perú, JRC (Centro Común de Investigación
de la Comisión Europea) y EEA (Agencia Europea de
Medio Ambiente). Ha publicado artículos en revistas
científicas de impacto y congresos internacionales
acerca de procesos socioeconómicos implicados en la
vulnerabilidad y exposición al riesgo de desastres y el
cambio climático, utilizando diversos modelos espaciales
cuantitativos y cualitativos. Dispone de un alto
conocimiento en análisis espacial, tecnologías GIS,
data science y bases de datos utilizando una amplia
gama de tecnologías.

Publicado
2020-03-01
Sección
Artículos de investigación