Pan-European dataset generation

Use case for emergencies

Authors

  • Alejandro Guinea de Salas Geograma
  • Mayte Toscano Domínguez Geograma

DOI:

https://doi.org/10.59192/mapping.440

Keywords:

GO-PEG, Emergencies, Population, PostGIS, FAIR princi`les, High value data

Abstract

The GO-PEG project is a research project funded by the European Commission, which has been carried out between 2019 and 2023. Its goal is to provide access to harmonized thematic datasets and their corresponding metadata in the areas of the environment, emergencies, and management. A specific use case, known as POPIMPACT, will be presented within the framework of GO-PEG. In this context, a high-value dataset has been generated to identify the population in each building of an area affected by an emergency, documenting lessons learned and best practices. A methodology is established in PostGIS using various functions to harmonize the information and assign the population based on different selectable methods (building footprint, volume, and residential area). The results are validated using the FAIR principles and are published through the OGC API in the European Metadata Catalog.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Alejandro Guinea de Salas, Geograma

CEO y director del Departamento de Consultoría de Geograma. Se graduó en Ingeniería Geomática y Topografía en la Universidad del País Vasco. Para seguir aprendiendo, también realizó un máster en Geotecnologías Aplicadas, Urbanismo y Arquitectura en la Universidad de Salamanca. Es miembro de grupos de trabajo españoles de la Directiva INSPIRE. También es el presidente del Comité Ejecutivo de EUROGI (Organización Europea de Coordinación en Información Geográfica).

Mayte Toscano Domínguez, Geograma

Consultora GIS en Geograma. Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web, Licenciada en Historia por la Universidad de Huelva y Máster en Sistemas de Información Geográfica: Planificación, Ordenación del Territorio y Medio Ambiente. Trabaja en la definición de procesos y estándares en Geograma, así como en el análisis funcional de proyectos de información geográfica o el desarrollo de aplicaciones geoespaciales.

References

Gálvez-Salinas, J.A.; Fischer, J. and Valenzuela-Montes, L.M. (2013): ”Methodology for the spatial disaggregation of demographic information in urban areas through the development of modifiable spatial units”. GeoFocus, Vol. 13 (no. 1), pp. 337-366.

Mora-García, R. and Marti-Ciriquian, P. (2015): ”Desagregación poblacional a partir de datos catastrales”, in de la Riva, J., I. de la Riva, J. (2015).la Riva, J., Ibarra, P., Montorio, R., Rodrigues, M. (Eds.) 2015: Spatial analysis and geographica representation: innovation and application. University of Zaragoza and AGE, pp. 305-314. XIV Congress of the Association of Spanish Geographers, 28-30 October, Zaragoza. Spatial analysis and geographical representation: innovation and application https://www.academia.edu/1007842/Mapping_population_distribution_in_the_urban_environment_the_cadastral_based_expert_dasymetric_system_CEDS_

https://www.researchgate.net/publication/220605975_A_GIS_Approach_to_Estimation_of_Building_Population_for_Micro-spatial_Analysis

Published

2024-01-15

How to Cite

Guinea de Salas, A., & Toscano Domínguez, M. (2024). Pan-European dataset generation: Use case for emergencies. REVISTA INTERNACIONAL MAPPING, 32(214), 4–8. https://doi.org/10.59192/mapping.440

Issue

Section

Artículos Científicos