Datos espaciales públicos, Python y QGIS al servicio de la evaluación de impacto en salud en Andalucía

Autores/as

  • Cristina Fernández Álvarado Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía
  • Luis Ángel Moya Ruano Consejería de Salud y Consumo
  • Francisco Javier Rodríguez Rasero Consejería de Salud y Consumo
  • Miguel Sanz Pérez Becario en prácticas Consejería de Salud

DOI:

https://doi.org/10.59192/mapping.385

Palabras clave:

Evaluación de impacto, Salud, Interoperabilidad, Datos Espaciales, Malla estadística, Software libre, Coordinación

Resumen

Mejores geodatos estadísticos implican mejores políticas y la experiencia de la Consejería de Salud de Andalucía es un ejemplo de ello. La incertidumbre en la disponibilidad de información precisa sobre el número y características de las poblaciones potencialmente afectadas por una intervención suele ser el mayor factor limitante de la efectividad de toda evaluación de impacto. Una de las claves del éxito de la implementación de la Evaluación de Impacto en la Salud (EIS) en Andalucía ha sido la disponibilidad de datos de población georreferenciada en cuadrículas que difunde el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía. Estos datos permiten a la administración y a los agentes económicos y sociales afrontar los grandes retos que plantea la EIS: identificación y caracterización de la población vulnerable. La tecnología y el software libre han permitido dar un paso más allá, facilitando herramientas a la ciudadanía que faciliten esa caracterización y representación espacial de los indicadores necesarios para la elaboración de los informes de evaluación. Es en este contexto donde se ha desarrollado un complemento en QGIS mediante el lenguaje de programación Python que facilita la accesibilidad a los datos geoespaciales indicados y su posterior tratamiento

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Biografía del autor/a

Cristina Fernández Álvarado, Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía

Cristina Fernández Álvaro es Doctora en Economía y licenciada en Ciencias y Técnicas Estadísticas por la Universidad de Sevilla. Funcionaria de carrera del Cuerpo Superior Facultativo, desarrolla su actividad en el servicio de Estudios y Métodos del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía en la que participa en las tareas de divulgación y puesta en valor de los trabajos relacionados con la “Distribución Espacial de la Población de Andalucía”.

Luis Ángel Moya Ruano, Consejería de Salud y Consumo

Luis Ángel Moya Ruano es ingeniero industrial por la Universidad de Sevilla y licenciado en Geografía e Historia por la UNED. Trabaja desde hace años en el servicio de Salud Ambiental de la Consejería de Salud y Consumo y la última década se ha especializado en el desarrollo y puesta en marcha de la Evaluación de Impacto en Salud. Además de una dilatada experiencia realizando evaluaciones, su principal interés radica en la aplicabilidad de los sistemas de información geográfica en la identificación y evaluación de impactos sobre la población.

Francisco Javier Rodríguez Rasero, Consejería de Salud y Consumo

Francisco Javier Rodríguez Raseo es licenciado y doctor en Farmacia por la Universidad de Sevilla y licenciado en Ciencias y Tecnología de los Alimentos por la Universidad de Córdoba. Ha trabajado más de una década en Salud Ambiental con especial interés en las aplicaciones SIG para el estudio de poblaciones y salud humana en el marco de las evaluaciones de impacto. Actualmente trabaja en análisis de datos de salud pública en el Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea.

Miguel Sanz Pérez, Becario en prácticas Consejería de Salud

Miguel Sanz Pérez es ingeniero de electrónica, robótica y  mecatrónica por la Universidad de Sevilla especializado en la programación de sistemas de control industrial y de automatismos.

Citas

Distribución Espacial de la Población. https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/distribucionpob/index.htm

Servicios Interoperables “Distribución Espacial de la Población”. https://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadisticaycartografia/servicios.htm

Complemento de QGIS (3.16 y superior). https://plugins.qgis.org/plugins/andalusianpopulation/

Código fuente del plugin. Github. https://github.com/devmemi/AndalusianPopulation

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Publicado

2023-05-12

Cómo citar

Fernández Álvarado, C., Moya Ruano, L. Ángel, Rodríguez Rasero, F. J., & Sanz Pérez, M. (2023). Datos espaciales públicos, Python y QGIS al servicio de la evaluación de impacto en salud en Andalucía. REVISTA INTERNACIONAL MAPPING, 32(210), 36–42. https://doi.org/10.59192/mapping.385

Número

Sección

Artículos Científicos